前沿科技与商业模式重构
AI时代的企业转型与全球竞争
当人工智能从"工具"演化为"行动主体"，商业的基本逻辑将如何被重写？ 本课程以"技术演进—商业模式—企业转型—全球竞争"为主线， 邀请活跃在中美科技、产业与投资一线的企业家、科学家与学者， 系统解析AI及相关技术如何驱动商业模式的深层变革。
四天课程内容
从AI能力到智能系统，从产业重构到AI原生企业 — 四天系统解构AI时代的商业模式。
从 AI 能力到智能系统：商业变革的技术基础
AI正在从Chat走向Action。本讲将探讨AI如何与网络、算力、设备与数据体系融合，从"单点工具"演变为驱动企业与产业的"智能系统"，并对比中美在AI基础设施上的不同路径。
- 从生成式AI到代理式AI再到多智能体系统：能力演进路径
- AI基础设施：算力、数据与模型如何决定能力与成本结构
- 开源大模型与低成本AI能力：DeepSeek如何重构竞争格局
- 云—边—端架构：AI如何进入真实世界并支持实时决策
- 中美技术路径对比：模型平台优势 vs 成本规模化能力
智能时代的经济与产业结构重构
AI已经不只是企业内部的效率工具，它正在重塑整个产业的游戏规则。本讲从宏观与产业视角出发，探讨AI如何重新定义资源配置、产业分工和国家间的竞争格局，特别关注中国企业的全球增长路径。
- AI如何重构生产要素：从"劳动力"到"数字劳动力"
- 产业结构重构：能源、制造、医疗、内容、电商的优先变革
- 中美产业路径对比：技术创新驱动 vs 场景规模化
- 开源模型与成本下降对产业竞争格局的影响
- AI出海：中国企业在全球市场寻找新增长路径
AI原生企业：从组织到智能运营系统
当AI从外部工具变成企业内部的"操作系统"，企业本身的运行方式也在改变。本讲将探讨AI如何嵌入企业的产品创新、用户洞察、营销转化与运营决策，使企业演变为由多个智能系统驱动的"运营平台"。
- AI原生企业架构：数据层、模型层与Agent层的系统化协同
- 技术驱动的商业自动化：产品创新、用户洞察的规模化
- Agentic系统与可程序化决策：从用户获取到转化
- 企业演进：流程驱动 → 数据驱动 → 模型驱动 → 代理驱动
- 个体+AI：一人公司、AI增强创业与新一代生产方式
AI原生商业与未来企业
AI正在从"辅助工具"变成"执行主体"。大模型成为新一代计算平台，驱动自动化决策与任务执行。本讲将探讨这一变化如何催生全新的商业模式与价值创造机制，以及企业如何将AI从"能力"转化为"收入"。
- LLM的本质与能力边界：生成机制、涌现能力与幻觉问题
- RAG与Agent：从知识检索到工具调用与任务执行
- Agent演进路径：从Copilot到端到端自动化与自主系统
- AI重构工作流：从人驱动流程到Agent驱动任务流
- 高频决策系统：以量化交易为例的自动化决策闭环
- 企业级落地挑战：数据、系统集成与可靠性约束
- 商业模式重塑：从软件交付到结果导向与自动化服务
- 创业与创新机会：AI原生产品、自动化服务与垂直行业解决方案
向六位嘉宾提问
每位嘉宾的 AI 答疑由三类材料训练：① 本人公开发表的论文、书籍、访谈与专栏文章；② 本课程及往届课程的讲义、讲稿与课堂问答实录；③ 研究框架与代表性观点的系统性提炼，涵盖嘉宾的分析视角、常用框架与经典案例。嘉宾本人参与语气、立场与边界的审校。
AI 实验性功能 本平台是长江商学院 MBA 课堂的 AI 实验项目。AI 分身只是对嘉宾本人观点与立场的近似，并非嘉宾本人直接作答；所有回答由模型基于嘉宾公开材料生成，难免存在偏差。答复仅供课堂学习与讨论参考，不构成投资建议、法律意见、医疗意见或任何专业咨询。如涉及具体决策，请咨询相应的专业人士。
课程范围 本平台只讨论商业、科技与 AI 时代的企业战略。请向嘉宾提出与课程主题相关的问题。超出课程范围的问题（政治、娱乐、个人事务等）会被礼貌地引导回课堂话题。
课程主理人 · AI x Web3研究中心负责人
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- 预习问题
三个把课堂带回公司的工具
课堂的价值不在于听到了什么，而在于你能把它用在哪一个真实决策上。下面三个工具把课堂语言翻译成"周一早上"的动作。